新国立理学院又有12个硕士课程开放了23Fall提前批申请,将在7月15日截止!
生物技术
生物多样性与气候变化
法医学
化学科学
数据科学与机器学习
食品科学与人类营养学
制药科学与科技
技术物理学
量化金融
统计学
数学(两个分支)
物理学(两个分支)
部分专业申请要求
MSc Biotechnology 生物技术
该项目课程包含结构学,基因组和蛋白质组学、生物工程、生物影像、植物及微生物学等等,内容涉及药物研发、公共卫生、疾病诊断和控制、都市农业等不同领域,在给予学生对生物科技领域全面了解的同时,提供极大的选择空间。
申请要求
具有相关学科的学士学位,或具有2年相关工作经验的其他专业毕业生
雅思6,或托福85
学费:45,000新元
MSc Data Science and Machine Learning 数据科学与机器学习
该项目是一项跨学科研究生学位课程,旨在培养数据科学领域的下一代领导者。由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。
课程提供多种数据科学专业,并融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
申请要求
具有定量科学(例如数学、统计学和物理)、工程或计算机科学的学士(荣誉)学位或同等学历
雅思6,或托福85
学费:51,000新元
MSc Pharmaceutical Science and Technology 制药科学与技术
课程旨在解决制药行业人才培训的这一缺口,传授重要知识及制药行业发展的各阶段内容,为学生打下坚实的基础,以应对生物制药行业未来的挑战。
申请要求
申请人需持有以下任一学位或同等学历
• 化学(荣誉)理学士
• 生命科学(荣誉)理学士
• 食品科学与技术专业应用科学(荣誉)学士
• 应用化学(荣誉)学士
• 药学(荣誉)理学士
• 化学工程(荣学位)工程学士
雅思6,或托福85
学费:49,350新元
MSc Quantitative Finance 量化金融
该项目同时获得新国大经济系、统计与数据科学系的支持,是一门融合了金融数学、计量金融、金融统计学的跨学科课程。
该计划的毕业生有望获得量化金融方面的高级知识,这将使他们能够满足金融部门对具有深入量化金融知识的专业人士日益增长的需求。
申请要求
具有数学、统计学、经济、金融、计算机科学、工程、物理科学等专业的学士学位,或具有较强能力的同等学位
雅思6,或托福85
学费:54,000新币
MSc Statistics 统计学
该计划涵盖统计学、数据科学、大数据和分析的主要领域:数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和过程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进分析等。与新引入的研究模块相辅相成,该计划通过为学生提供解决工业和学术界实际问题的实用知识。
申请要求
具有数学、工程、统计学、生物统计学、量化金融、计算机科学、物理学、经济学等专业的学士(荣誉)学位或四年制学士学位。
具有3年制学位,或其他主要领域学位的候选人可根据具体情况考虑,但须经研究生计划委员会批准。
雅思6,托福85
学费:45,000新元