软件工程硕士
Master of Software Engineering
所在学院: Faculty of Engineering and Information Technology工程与信息技术学院
课程学制：2-3 年
开学时间：2月，7月
认证情况：澳大利亚计算机协会认证、澳大利亚工程师协会EA认证
与澳大利亚领先大学的软件工程硕士一起改变未来的商业、健康和沟通。在实践中学习学习软件开发，从设计和工程到部署的每个环节。
第一年，学生将完成基础工程课程——为非工程背景的学生量身定制。如果已经完成了计算机和软件系统专业或计算机专业的学士学位，加上所需的数学和科学科目，可免修第一年的课程，直接从第二年开始学习。
在第二年和第三年，学生将专注于学习如何生产和管理大型和小型软件系统。学生将专注于算法、互联网技术和数据库系统，并获得从人工智能到云计算等学科的专业知识。将承担一个行业、设计或研究项目，并获得作为专业软件工程师实践的技能和知识。
专业方向
该课程有5个专业方向： “人工智能”、“商业”、“网络安全”、“分布式计算”或“人机交互”。学生可以选择专攻一个方向，也可以不选择具体的某个方向。
人工智能：培养学习、计划和推理机器的设计、实施和分析方面的专业知识，涵盖机器学习和数字伦理等主题。
商业：学习与墨尔本商学院合作开发的量身定制的商业科目，涵盖经济学、市场营销和金融与工程的关系。
网络安全：探索如何创建新技术来提高安全性并最大限度地减少设计系统中的漏洞，涵盖密码学和安全分析等主题。
分布式计算：通过探索分布式算法和并行计算等主题，了解如何通过联网计算机管理大量数据。
人机交互：评估交互技术，学习如何创建下一代界面，并获得用户体验和社交计算等领域的专业知识。
职业发展
作为一名软件工程师，可以从事银行和金融、人机交互、技术咨询、健康等领域的工作。软件工程硕士在 EUR-Inf® 和华盛顿协议（通过澳大利亚工程师协会）下获得专业认可，因此毕业生可以在澳大利亚、欧洲、香港、日本、马来西亚、美国等地担任工程师。
录取背景要求
3年制课程：任何本科专业，但要求学过2门大学数学+2门大学计算机、编程课程。
2年制课程：本科工程学位，计算机、软件工程相关专业。
大学均分要求
· C9和985大学加权平均分75%
· 211大学加权平均分80%
· 双非大学加权平均分90%
语言能力要求
雅思总分6.5，单项6
计算机科学硕士
Master of Computer Science
所在学院：Faculty of Engineering and Information Technology工程与信息技术学院
课程学制：2年
开学时间：2月，7月
认证情况：无
计算机科学硕士课程将为你提供广泛的高级知识基础，并在知识系统、编程语言和分布式计算、信息系统、数学/统计、空间信息等至少一个领域具备专业技能科学或语言学。该课程更加侧重研究，你可以将计算机科学硕士作为攻读博士学位或进入职场的途径。
职业发展
毕业生可继续从事以下工作：软件开发人员和工程师，系统和网络安全分析师，数据科学家和分析师，数字政策顾问，项目经理。
该领域的雇主包括：IBM、微软和谷歌等 IT 公司，包括德勤和埃森哲在内的咨询公司，ANZ 和 NAB 等主要银行和金融服务公司，大学等学术和公共研究机构。
录取背景要求
本科计算机科学相关专业，且至少学过2门大学数学或统计课程。
大学均分要求：
C9大学加权平均分80%
985大学加权平均分85%
211大学加权平均分90%
不接受双非大学学生申请
语言成绩要求：
雅思总分6.5，单项6
信息技术硕士
Master of Information Technology
所在学院：Faculty of Engineering and Information Technology工程与信息技术学院
课程学制：1-2年
开学时间：2月，7月
认证情况
澳大利亚计算机协会认证，使你有资格成为计算机协会和信息系统协会的国际会员。信息技术硕士（空间）也获得了英国皇家特许测量师学会的全球认可。
信息技术硕士课程面向希望在计算、网络安全、分布式计算、人机交互或人工智能方面获得高级 IT 技能和专业知识的学生。您将有能力创建技术解决方案并推动商业、政府、健康、娱乐、社会等领域取得成功。
专业方向
Artificial Intelligence人工智能：
培养学习、计划和推理系统的设计、实施和分析方面的专业知识。了解知识表示和规划、机器学习和数据挖掘、数字伦理和安全分析。
Computing计算：
在不断变化的 IT 行业背景下，培养设计、分析、实施和评估 IT 项目和未来需求所需的知识。你将学习 IT 项目和变更管理、软件开发、编程语言、人工智能和软件设计。
Cyber security网络安全：
探索如何创建新技术来提高现有安全性并最大限度地减少设计系统中的漏洞。
Distributed computing分布式计算：
了解如何管理复杂的计算机网络。获得有关云计算、移动计算机系统编程、高性能计算、分布式算法和并行计算的知识。
Human-computer interaction人机交互：
专注于以人为本的设计、开发和交互技术。获得设计思维、以用户为中心的评估、社交计算、信息架构和普适计算方面的技能。
实习和行业经验
持续 10-15 周，学生可以在墨大的实习主题中的技术、银行和金融、健康或电信公司实习。
研究课题
与墨大世界领先的研究人员合作，进行深入的研究调查。根据您的专业，您可以在计算项目、HCI 项目和空间 IT 项目之间进行选择。
职业发展
作为信息技术专家，你可以在银行和金融、人机交互、技术咨询、健康等领域工作。
岗位涵盖数据基础架构工程师，专案经理，软件工程师/开发人员，安卓/iOS 开发者，量化分析师，数据科学家，前端开发人员，算法工程师，Web开发人员，虚拟现实开发者，大数据工程师，程序员，IT顾问，商业智能顾问，Python 开发人员。
录取背景要求
2年制课程
任何本科专业+学过1门大学编程课程，需要提供这门编程课的课程描述（墨尔本大学有课程描述模板）。
1.5年制课程
本科计算机科学，信息技术，软件工程等相关专业，需要提供1门编程课的课程描述（墨尔本大学有课程描述模板）。
1年制课程
海外荣誉本科学位或中国研究生学历，计算机科学，信息技术，软件工程等相关专业；有2年相关工作经验。
大学均分要求：
C9大学加权平均分80%
985大学加权平均分85%
211大学加权平均分90%
不接受双非大学学生申请
语言成绩要求
雅思总分6.5，单项6
信息系统硕士
Master of Information Systems
所在学院：Faculty of Engineering and Information Technology工程与信息技术学院
课程学制：1-2年
开学时间：2月，7月
认证情况：澳大利亚计算机协会认证
信息系统硕士培养跨项目和变更管理、新兴技术、IT 战略和治理、安全和服务提供的专业知识。提升自己的技能，在 IT 管理和数字业务领域从事充满活力的职业。你将探索数据库系统、组织流程、应用程序开发、咨询、业务分析、新兴技术以及 IT 战略和治理等主题。
专业方向：选择以下其中1个方向学习
IS项目和变更管理、资讯科技服务提供、商业分析、IT创新与交互设计、综合管理*、会计和金融*、健康、人员管理*、运营和营销*、空间信息、研究专业
实习和行业经验持续 10-15 周，可以在实习主题中的技术、银行和金融、健康或电信公司实习。
职业发展
你可以在管理咨询、财务、业务分析、项目管理等领域工作。岗位涵盖金融服务经理，业务系统分析师，IT 解决方案负责人，前端开发人员，敏捷交付经理，分析师，数据工程师，顾问，技术专家，数据与分析经理，解决方案架构师，应用开发者，专案经理。
录取背景要求
2年制课程：任何本科专业。
1.5年制课程：任何本科专业+1年相关工作经历。
1年制课程: 本科信息系统专业+2年相关工作经验；或信息系统荣誉本科学位（等同于中国研究生学历）。
大学均分要求
· C9大学加权平均分80%
· 985大学加权平均分85%
· 211大学加权平均分90%
· 不接受双非大学学生申请
语言成绩要求
雅思总分6.5，单项6
数据科学硕士
Master of Data Science
所在学院：Faculty of Science理学院
课程学制：2年
开学时间：2月
哈佛商业评论将数据科学称为“21 世纪最性感的工作”。
该课程的核心科目将为您打下坚实的数据科学基础，因此您将具备对管理和解释大型复杂数据集至关重要的技术和分析能力。
除了核心科目之外，选修科目让您可以自由地深入研究数据科学的专业领域。
职业发展
毕业生继续从事数据科学家和分析师、软件工程师、数据基础设施工程师、商业智能分析师和统计学家的工作。
该领域的雇主包括：咨询公司、金融服务公司、 IT 和电信公司、政府部门和组织、大学和公共研究机构。
录取背景要求
本科计算机科学，数据科学或统计学相关专业，且学过至少1门大学编程课，学过微积分和线性代数。
大学均分要求
· C9大学加权平均分72%
· 985大学加权平均分74%
· 211大学加权平均分80%
· 双非大学加权平均分84%
语言成绩要求
雅思总分6.5，单项6
生物信息学理学硕士
Master of Science（Bioinformatics）
所在学院：Faculty of Science理学院
课程学制：2年
开学时间：2月和7月
将遗传学、分子生物学、生物化学和生理学与计算机科学、统计学和应用数学相结合会得到什么？生物信息学——赋予你解开生物秘密力量的工具。
该课程的硕士学位包括一个主要的研究项目，提供广泛的生物信息学教育，并在计算机科学和统计学方面打下坚实的基础。无论你的背景是生物学、生物医学、数学/统计学还是计算机科学，该课程都适合你。
课程结构
在第一年，学生的科目将根据学生以前的学术背景（生物学或生物医学、计算机科学、数学或统计学）为学生量身定制。
在第二年，学生将学习一些科目来建立你对高级分析技术的了解。
学生还将参与一个为期 12-18 个月的研究项目，致力于解决现实世界的生物信息学研究问题。为了支持您并提供指导，你将与来自墨尔本生物医学区的一位专家研究人员和从业人员合作。在课程结束时，你有资格攻读博士学位。
职业发展
生物信息学是本世纪的关键科学之一，对该领域专家的需求强劲且不断增长。我们的毕业生继续从事生物信息学家、数据科学家和分析师以及计算生物学家的工作。
录取背景要求
大学主修生物学和生物医学、数学和统计学或计算机科学相关的专业，且学过微积分。
大学均分要求
· C9大学加权平均分72%
· 985大学加权平均分76%
· 211大学加权平均分80%
· 双非大学加权平均分84%
语言成绩要求
雅思总分6.5，单项6，或者托福总分79，写作21，口语18，其他13
