自20世纪40年代世界第一台现代计算机在美国诞生以来，美国一直执全球计算机学界之牛耳，这同时也是美国计算机产业界占据绝对优势的重要原因之一。我们成批量地引进的国外众多优秀教材绝大多数也都来自美国。那么，如果去美国读计算机专业需要具备哪些条件，美国名校的计算机专业都有哪些特色?我们一同来关注。

　　斯坦福大学(Stanford University)

　　如果将计算机看作一门科学，那么Stanford大学的计算机科学系肯定是最出色。假如计算机是一门科学，它的灵魂自然是人工智能(AI)。早期MIT的AI实验室做了一些开拓性的工作，冷战期间美国国防部搞了无数超大的AI项目，一时各校纷纷以做AI为时髦。

　　现在Texas(Austin)和UMass(Amherst)的CS系便是那个时代的产物。但好景不长，随着在AI领域的投入产出被证明是国防部的一大败笔，大师们一一归隐。为了生存，后来的AI也发展了一些面向应用的方向。从那以后，Stanford大学在AI领域应该算最强的。

　　除了AI，Stanford的计算机系以拥有最强的计算机体系结构和数据库团队而闻名。

　　麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology 简称:MIT)

　　MIT属于不好说的一个学校，名声很大，院系看上去都很牛，可说不出它有什么超群的团队。比较各校毕业的PhD学生，应该说MIT的PhD在学术上是最有成就的。

　　这其中，又以理论和系统为最。除此之外，无话可说。

　　加州大学伯克利分校（University of California,Berkeley）

　　当年网络还没有成为泡沫时，Berkeley出去的PhD人人都能去名校当教员，这说明了Berkeley的计算机系有很强的操作系统/网络专业。另外，在图形学和计算机视觉领域，Berkeley应该可以和Stanford平分秋色。

　　卡内基梅隆大学 （Carnegie Mellon University，简称CMU）

　　从AI(比如语音识别)起步，因为做Mach操作系统而独树一帜。微软每年从各个学校招收大量的Software Engineers，但在早期的工业研究及产品开发上，微软受到了两个学校的深刻影响，一个是CMU，另一个是Washington(Seattle)，可见CMU的软件之强。

　　现在的CMU拥有庞大的Robotics及Computer Vision研究队伍，全是早期国防部做AI的遗物。可惜CMU没多少家底，搞了一个其大无比的计算机学院，用各种五花八门degrees拼命捞钱，有点无聊。

　　伊利诺伊大学厄本那-香槟分校（University of Illinois，Urbana－Champaign,简称 UIUC）

　　为硬件和超级计算而生，所有与超级计算相关的方向几乎都是最好，包括算术，硬件，机器结构，编译及数值分析。80年代以后学术队伍老化，UIUC因此迷茫了十多年。

　　现在的硬件队伍已经全部退休，新的faculty全部换成了软的。

　　UIUC的教授和学生发明了晶体管，集成电路和计算机算术，所以Intel可以做出处理器(CPU)来。

（编辑：Lily）

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