应市场需求所催生的新专业，金融科技学这两年可以说是掀起了一阵不小的热度，各大名校都先后开设了相关的硕士项目。

金融科技—Fintech，一句话来总结就是遵从金融规律，以大数据为基础，以新兴技术为桥梁，从而使现有金融系统更有效率。

什么是Fintech？

Fintech这个词其实是个舶来品，是由金融“Finance”与科技“Technology”两个词合成而来。

从广义上来讲，金融科技就是一切以科技和数据为核心驱动力，能够有效降低交易成本、提高金融业服务效率的企业均属于金融科技的范畴。

物联网、云计算、区块链…我们近年熟悉的这些新名词其实都是FinTech的一部分。如果这些名词看起来还离生活太遥远，那拿起手机，打开支付宝、微信支付等，这些都是金融科技在我们生活中的实际应用。

金融科技和互联网金融到底有什么区别？

从覆盖范围上看，金融科技包含的方面比互联网金融还要多。支付清算、融资、基础设施、投资管理都是金融科技的主要业务。

除此之外，金融科技几乎正在被应用到金融领域的方方面面：借贷、财富管理、支付、保险、众筹、征信，甚至是零售银行和房屋中介。

Fintech的核心领域需要学习什么？

学习Fintech的路线应该是先了解Fintech发展现状、其次需要学习金融工程数学基础、金融数据挖掘与应用、量化金融策略设计、NLP金融应用设计、金融API端口调用、Excel金融建模应用、机器学习金融应用简介等。

学习Fintech金融科技需要一定的基础知识。基础的数学、金融、计算机知识；概率统计、线性代数、python入门课程，可以提前学习。

FinTech会涉及到哪些技术内容？

大体来说可以归为如下三类：

其一、用户体验。

好的用户体验，不光是好看，而且要好用。很大程度上，FinTech就是要替代人工服务的。

其二、大数据。

现在讲的大数据多数是指大数据架构，即建立起一个储存和处理大数据的系统，而目前，关于大数据的分析还处于比较初级阶段，比如还需要靠人工手动建模分析，而且对处理多维多形态的数据并不太好使。

其三、人工智能。

这是FinTech发展很重要的一个科技方向，就是完全用计算机用来替代一些靠人的大脑来分析的东西，比如替代客户经理或是信用专员。

例如足够大的信息量，加上机器学习和人工智能技术的引入，使FinTech真正地具备智能化，可以替代人脑的分析过程，这对解决信用欺诈等问题来说都会非常有效。