全美人工智能TOP5大学

卡耐基梅隆大学 Carnegie Mellon University

作为计算机科学领域的重要研究机构，卡内基梅隆大学（CMU）一直处于人工智能教育和创新的前沿。自人工智能领域诞生以来，CMU就积极推动人工智能专业的发展，并在这方面取得了世界领先。

作为全美第一个开设人工智能本科专业的学校，CMU早在2018年秋季就正式开始招收人工智能专业学生。这一举措引起了广泛的关注和热议，不仅吸引了众多优秀的学子申请入学，还促使其他高校纷纷推动人工智能专业的发展。

CMU的人工智能专业课程设置非常全面，涵盖了计算机科学、自然语言处理、计算机视觉、人机交互等，本科阶段，它便提供自动驾驶、人脸识别、自然语言处理等大量AI相关的研究项目，致力于培养学生将所学知识应用于交通、医疗、教育等领域，解决生活中复杂问题的能力。

斯坦福大学 Stanford University

斯坦福大学拥有世界上最早的人工智能实验室，是深度学习和图形学领域的领先者。2019年，斯坦福大学成立了人工智能学院，成为美国较早将人工智能提升到学院层次的大学之一。

斯坦福大学的人工智能课程属于工程学院的计算机科学系，是计算机科学专业下的一个分支方向。课程包含机器人、机器学习、自然语言处理、认知、语音识别和合成、计算机视觉、计算生物学等。

此外，斯坦福还推出了名为AI4ALL的夏令营项目，旨在为高中生提供接触人工智能的机会。

麻省理工学院 Massachusetts Institute of Technology

2019年，麻省理工学院投资10亿美元创建了施瓦茨曼计算学院，用于推动计算机科学、人工智能、数据科学及相关领域的跨学科研究。学院成立后，原有的电子工程和计算机科学系被重新划分为三个系：电子工程(EE)、计算机科学(CS)以及人工智能与决策(AI+D)。

为了满足本科阶段学生的需求，施瓦茨曼计算学院整合了基于计算传统的人工智能以及基于电气科学机器学习的信息决策开发系统，为学生提供人工智能基础阶段的课程教学，课程涵盖了广泛的计算机科学和人工智能领域，包括算法、数据结构、机器学习、深度学习等核心课程。

加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley

伯克利人工智能研究(BAIR)实验室汇集了UCB的研究人员，涉及计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人等领域。

研究方向包括多模式深度学习、与人类兼容的人工智能等，学校一直致力于将人工智能与其他STEM学科和人文学科联系起来。

佐治亚理工学院 Georgia Institute of Technology

作为“理工三巨头”之一，佐治亚理工学院在理工科方面名声显赫，特别是在跨学科研究方面走在时代前沿，为人工智能的发展做出了巨大贡献。

佐治亚理工学院的人工智能课程设在计算机学院，为学生提供了全面的学习机会。该学院提供三个本科学位，包括计算机科学（CS）、计算媒体学士学位（与文学、媒体与传播学院和音乐学院合作）以及计算机工程学士学位（与电气与计算机工程学院合作）。学生可以根据自己的兴趣和目标选择适合自己的学位，并在人工智能领域取得优秀的成绩。

本科阶段，人工智能侧重于应用领域的研究，计算、机器人和计算感知等都是主要的研究方向