在全球顶尖金融精英云集的华尔街，掌握AI核心技术的专业人才成为了各大机构竞相争抢的稀缺资源。

这场“人才大战”正在重新定义金融业的竞争格局，将决定未来金融市场的创新方向和行业领导者。

从银行、对冲基金，到私募股权公司都纷纷豪掷千金，为了就是争夺高精尖的AI专家，直言：用AI技术，要么实现降本增效，要么在市场多分一杯羹。

比如机器学习工程师最高年薪30万美元，AI产品经理最高年薪65万美元，AI运营高管最高年薪可达200万美元……

从长期趋势看，各行各业对掌握人工智能基本技能人才的需求正急剧增长，以国内生成式人工智能的实际技术水平来看，在顶尖人工智能人才储备方面还存在明显不足，人工智能复合型人才更加短缺。

在CS趋于饱和的情况下，转投更细分的AI赛道成了不少留学家庭的选择。

那么，在这种AI大爆发的时代背景之下，留学该如何选专业？

想要不被人工智能取代，在选择专业时应该考虑哪些专业？

世界经济论坛（World Economic Forum, WEF）发布的《2023未来就业报告》中指出，在2023年的热门岗位排行中，人工智能与机器学习专业人员排名第一，其次商业智能分析和数据科学等大数据领域密切相关的职位也占据了主导地位。

由此可以看出，未来五年内职业增长最迅猛的是人工智能，商业智能分析和数据分析等大数据相关职位，且未来职业发展的趋势是与人工智能结合的，鼓励学生跨学科学习。

比如结合人工智能与心理学、生物技术、环境科学等，以便能在未来的职业生涯中跨界工作。

美国/英国深耕AI的大学名单

美国

宾夕法尼亚大学

卡内基梅隆大学（CMU）

麻省理工学院

斯坦福大学

华盛顿大学（UW）

加州大学圣地亚哥分校（UCSD）

纽约大学

佐治亚理工学院

马萨诸塞大学阿默斯特分校

英国

帝国理工学院（IC）

伦敦大学学院（UCL）

伦敦国王学院（KCL）

爱丁堡大学

曼彻斯特大学

伯明翰大学

南安普顿大学

谢菲尔德大学

埃塞克斯大学

伦敦大学玛丽女王学院